MR – Lever dynamisk med ProHance
Undersøgelsestid 60 min.
OBS: hvis der mangler kontraststof visitering på en henvisning, da skannes denne protokol med ProHance!
Patient forberedelse | Faste 4 timer Venflon: lyserød venflon |
Motorsprøjte & kontrast | ProHance 0.2 ml/kg. med flow på 2ml/s. efterfulgt af 20 ml. saltvand med samme flow. |
Coilvalg: | Torso coil, kør på upper-delen. Torso coil har større coilelementer end cardiac coil, dvs rækker dybere ind i patienten, og giver dermed bedre signal centralt i hepar. Coilen skal lukke så tæt sammen i siderne som muligt for godt signal i midten af hepar. Lad armene være indenfor velkrobåndet, så der undgås luft mellem torso og arme, da dette kan give artefakter. Cardiac coil kan bruges på mindre patienter. |
COR T2 PROPELLER RT
(kører 5 mm, 1.5 gap) | 
|
AX T2 FS RT (kører 5 mm, 1.5 gap) AX eDWI RT ((5 mm, 1.5 gab. B-værdier: 50 og 800. Matrix 128 x 128. Ved behov for flere snit øges respirationsintervallet. Hvis meget stor lever kan det være nødvendigt at køre den 2 gange! Lav manuel ADC map*) | 
|
LAVA DUMMY | Kan bruges til at øve den dynamiske us med patienten først! Så patienten er klar over hvor hurtigt vedkommende skal holde vejret efter hinanden. Den arkiveres ikke og skal ikke bruges til andet – og man behøver selvfølgelig ikke køre den helt igennem, men kan stoppe den når man vil! |
AX 3D LAVA-XV Maske (in-out-fase, water-fat) Kontrastmiddel: ProHance 0.2 ml/kg AX 3D LAVA-XV+GD (Dynamisk 4 faser, 15 sek delay, 10 sek imellem hver fase) Kun med water arkiveret AX 3D LAVA-XV+GD (Efter 3 og 5 min) kun med water arkiveret (kører 5 mm snit) | Dække leveren. Øv sekvensen med patienten først! 
|
*Manuel ADC map: Marker serien, klik functool, klik ADC. Herefter kommer billede op hvor du kan sætte dine grænseværdier (Threshold). Du skal sætte dem så der ikke er sorte pixelhuller i billedet, altså du må ikke ”sortere” levervæv fra!.Klik next, gå i Advanced settings og ændr Confidence level til 0,3. Klik DONE og Compute. Det er vigtigt du ikke trykker ”SAVE” da skanneren da husker indstillingen og derfor fx bruger denne værdi ved cerebrum også. Gå herefter i Series Data og Functional Maps som du kender fra cerebrum.
